需要提前提供带有有关实验的具体信息的统计实验设计以达到优化结果。
这个过程称为 DoE (Design of Experiments) – 实验设计。
为了节省资源,使用统计方法来减少与所获得结果的准确性相关的测试之间的工作量。
为此设定了一个或多个目标。在 注塑成型 中,这可能是减少 循环 、降低 翘曲 ……
可变因素( 注射时间、熔体 温度 、保压压力 ……)及其允许范围也将被设置。
在此基础上,创建了一个实验设计。它描述了以何种顺序进行哪些实验
确定每个实验的结果用于最终评估。
在 DoE 之后,会显示有关每个因素对目标的影响程度的信息。此外,显示了最接近请求目标的所有因素的组合。
现今,软件被用于执行 DoE,因为这些提供比实践中的实验更具成本效益的结果。
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