基于Max Otto Lorenz和Alfredo Pareto的研究，有一种广泛使用的分析技术叫做ABC分析法。它的目的是区分重要的(A)和不重要的(C)。这样，被检查的对象就被分类了。
贡献值较高的对象(如结果、值等)和存在度较低的对象(如数量、消耗、频率等)被划分为a类对象，贡献值较低、存在度较高的对象被划分为c类对象。
ABC分析法通常可以在产品、服务、相关群体(客户、供应商、员工等)的分类中找到。
ABC分析法可以作为决策工具和可视化工具，也可以作为进一步分析的基础。它易于学习和实现，适用于大中型数据库。
在塑料技术中，这种分析方法可以应用于材料的储存，例如：色母粒 和 添加剂 的存在性很低，但对结果的贡献很大，因此是a -客体。普通的PP材料很容易被其他材料代替，因此是更多的c对象。
ABC分析法（ABC-Analysis）
ABC分析法（ABC-Analysis）
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