Kurs: Grundkurs Datenkompetenz
129.95 $ incl. tax
Entdecken Sie die Kraft der Daten in der digitalen Ära!
Entlang der Prozesskette von der Entwicklung bis zur Qualitätssicherung fallen Daten an. Diese auszuwerten und zu verstehen ist entscheident, um neue Produkte herzustellen.
Was es dabei zu beachten gilt, erfahren Sie in diesem Kurs.
Sie erfahren
- Welche Datenmodelle es gibt
- Wie Datenqualität zu bewerten ist
- Wie man Datenschutz sicher stellen kann
Dies ermöglicht Ihnen
- Verfügbare Daten richtig zu verwalten
- Richtige Daten zu verwenden
- Verantwortungsvoll mit Daten umzugehen
Inhaltsübersicht: Grundkurs Datenkompetenz Kurs
Der E-Learning-Kurs "Datenkompetenz" öffnet Ihnen die Tür zu einem fundierten Verständnis über den gezielten Einsatz und die Interpretation von Daten.
Tauchen Sie ein in elf spannende Module, die Ihnen nicht nur beibringen, wie Sie Daten sammeln und systematisch analysieren, sondern auch wertvolle Erkenntnisse daraus ableiten können. Ob Sie ein Studierender der MINT-Fächer oder der Wirtschaftswissenschaften sind, der für die Zukunft gerüstet sein möchte, oder ein Praktiker, der Daten in seinem Berufsalltag effektiv nutzen möchte – dieser Kurs ist für jeden, der die Datenrevolution mitgestalten möchte, genau richtig!
Jede der folgenden Lerneinheiten beinhaltet 20 Lernziele:
1. Grundlegende Begriffe: Zeichen, Daten, Information und Wissen
2. Arten der Datenmodellierung (inklusive unterstützender IT-Tools)
3. Daten sammeln, aufbereiten und speichern
4. Einführung, deskriptive und diagnostische Analyse
5. prädiktive und präskriptive Analyse
6. Datenvisualisierung – die relevanten Daten vor Augen
7. Data Governance
8. Datenqualität
9. Datenschutz und Datensicherheit
10. Big Data und Big Data Analytics
11. Datenkompetenz: Warum es ohne Soft Skills nicht geht
Eine Vielzahl von Aufgabentypen fördert eine engagierte Interaktion mit dem Lernmaterial. Diese Vielfalt erhöht die Motivation, sich mit komplexen Themen zu beschäftigen, und gewährleistet einen kontinuierlichen Lernfortschritt auf spielerische und dennoch zuverlässige Art und Weise.
Dieser Kurs ist für
jeden, der sich für das Thema interessiert.
Dazu zählen alle Personen aus den folgenden Fachgebieten:
- Schüler und Studenten
- Entwicklungsleiter
- CAE-Mitarbeiter
- Qualitätsverantwortlicher
- Abteilungsleiter
- Simulations-Team
- Projektleiter
- Abteilungsleiter Konstruktion
Kursdetails
 Einfach, für Anfänger geeignet |
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 300 min (11 Module) |
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 Lerneinheit mit Text und Audio |
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 Audio Unterstützung durch eine Sprecherin |
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 Volle Unterstützung von Desktop und mobilen Endgeräten |
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Bereitstellung über die Hanser-Rhapsode Plattform (1) |
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 Modulspezifische Testfragen |
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 Analyse des Lernfortschritts |
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(1)Hinweis: Komplette Freischaltung erfolgt zeitverzögert (max. 2 Arbeitstage)
Kurs Spezialist
Fachbuchautor
Seit 2022 lehrt Prof. Dr. Robert Butscher Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Business Intelligence und Data Analytics an der Technischen Hochschule Würzburg-Schweinfurt (THWS).
Zuvor hatte er eine langjährige Tätigkeit im Entwicklungsbereich der IT-Genossenschaft DATEV eG inne, wo er für Analytics-Produkte sowie die Entwicklung datengetriebener Geschäftsmodelle verantwortlich war.
Fachbuchautor
Prof. Dr. Andreas Gadatsch ist Inhaber der BWL-Professur mit Fokus auf Wirtschaftsinformatik, Direktor des Instituts für Management (IFM) sowie Leiter des Data Innovation Labs und des Masterstudiengangs Innovations- und Informationsmanagement an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg.
Seine Arbeitsschwerpunkte in Forschung, Lehre und Beratung umfassen das IT-Management, IT-Controlling und Geschäftsprozessmanagement, wobei aktuelle Projekte verschiedene Aspekte der Digitalisierung behandeln. Er hat über 350 Publikationen zur Wirtschaftsinformatik verfasst, darunter 29 Bücher, einige davon in mehreren Auflagen.
Er ist Mitglied des CAMPUS-Arbeitskreises und blickt heute auf eine über 30-jährige Erfahrung mit polymeren Werkstoffen zurück.
Fachbuchautor
Er hat an der Entwicklung eines Data Literacy Curriculums mitgewirkt und absolviert derzeit den Masterstudiengang "Innovations- und Informationsmanagement". Ein aktuelles Forschungsprojekt von ihm befasst sich speziell mit der automatisierten Generierung von Lernpfaden durch ML-Algorithmen.
Fachbuchautor
Prof. Dr. Oliver Hummel ist seit 2017 Professor für Big Data an der Hochschule Mannheim und leitet gleichzeitig das dortige Gründungszentrum. Sein Forschungsinteresse an der Entwicklung von Systemen zur Speicherung, Suche und Analyse großer Datenmengen begann bereits während seiner Diplomarbeit am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI).
Vor seinem Wechsel an die Hochschule leitete er unter anderem die Entwicklung einer skalierbaren semantischen Middleware in einem etablierten Start-up und war Vertretungsprofessor für Softwaretechnik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT).
Fachbuchautor
Stefan Karg absolvierte sein Studium in Elektro- und Informationstechnik an der TU München. Seit 2008 ist er als Sachverständiger, Auditor und Berater mit Schwerpunkt auf technischem Datenschutz und Informationssicherheit tätig, nachdem er zuvor im Telekommunikationssektor gearbeitet hatte.
Durch seine Arbeit an der Schnittstelle von Technologie und Recht verfügt er über fundierte Kenntnisse in Datenschutz und Datensicherheit für mittlere und große Unternehmen.
Fachbuchautor
Dr. Christiana Klingenberg ist eine renommierte Expertin in den Bereichen Datenmanagement, Datenqualität und Data Governance.
Über viele Jahre hinweg hat sie Unternehmen verschiedener Branchen bei Datenmanagementprojekten unterstützt, wobei sie maßgeschneiderte Maßnahmen für nachhaltiges Datenqualitätsmanagement und Data Governance entwickelt und umsetzt, wobei sie technische und organisatorische Aspekte berücksichtigt.
Fachbuchautor
Prof. Dr. Beate Navarro Bullock st Professorin für Data Science und Datenbanksysteme an der Technischen Hochschule Ingolstadt.
Sie absolvierte ihr Studium der Wirtschaftsinformatik an der Berufsakademie Stuttgart und der Humboldt-Universität zu Berlin, bevor sie an der Universität Würzburg in Informatik promovierte. Vor ihrem Wechsel an die Hochschule war sie mehrere Jahre als Beraterin und Entwicklerin im Bereich Data Warehouse und Datenanalyse in der Wirtschaft tätig.
Fachbuchautor
Prof. Dr. Oliver Schwarz leitet den Masterstudiengang Business Analytics, Controlling & Consulting an der Hochschule Heilbronn, wo er Fächer wie empirische Wirtschaftsforschung, Data Science und Künstliche Intelligenz unterrichtet.
Seine Promotion in Statistik und Ökonometrie absolvierte er an der Universität Freiburg, bevor er mehrere Jahre in der Pharmaindustrie in den Bereichen Database Marketing und Data Mining tätig war.
Fachbuchautor
Prof. Dr. Kristin Weber lehrt Informations- und Datenmanagement sowie IT-Organisation an der Technischen Hochschule Würzburg-Schweinfurt (THWS).
Sie promovierte an der Universität St. Gallen über Ansätze zur Verbesserung der unternehmensweiten Datenqualität und ist eine anerkannte Autorin, Referentin und Beraterin in den Bereichen Data Governance, Datenqualität, Stammdatenmanagement und Sicherheitsbewusstsein (Security Awareness) sowie Informationssicherheitsmanagementsysteme (ISMS).
Fachbuchautor
Prof. Dr. Roland Zimmermann ist ein Architekt für analytische IT-Systeme.
Seine Lösungen umfassen die Definition von Indikatoren auf Basis von Erfolgsfaktoren, das Datenmanagement einschließlich Quellenanalyse, Integrationskonzepte und Automatisierung, die Konzeption integrierter Analytiklösungen wie multidimensionale Analysen, Process Mining und KI-basiertes Maschinelles Lernen sowie die Ergebnispräsentation mit Fokus auf Informationsdesign, Interaktionskonzepte und Benutzeroberflächen (UI/UX).
